কীভাবে সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্মগুলি ডায়াবেটিক ফুট স্ক্রীনিংয়ের নির্ভুলতা বাড়ায়

Aug 29, 2025 একটি বার্তা রেখে যান

ডায়াবেটিস জটিলতার ক্রমবর্ধমান বৈশ্বিক চ্যালেঞ্জের মধ্যে, ভিকমিন টেকনোলজি লিমিটেড, এক দশকেরও বেশি বিশেষ অভিজ্ঞতার সাথে, একটি উদ্ভাবনী বুদ্ধিমান ডায়াবেটিক ফুট স্ক্রিনিং সিস্টেম তৈরি করেছে যা স্ক্রীনিং সঠিকতাকে নতুন উচ্চতায় উন্নীত করে।

ডায়াবেটিক ফুট, ডায়াবেটিসের অন্যতম গুরুতর জটিলতা, বিশ্বব্যাপী ঘটনা ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে। প্রারম্ভিক এবং সঠিক স্ক্রীনিং রোগের অগ্রগতি রোধ করার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, তবুও প্রথাগত স্ক্রীনিং পদ্ধতিগুলি-প্রায়ই সাবজেক্টিভিটি এবং অপারেশনাল পরিবর্তনশীলতার দ্বারা সীমাবদ্ধ-প্রাথমিক উচ্চ-ঝুঁকির পায়ের সনাক্তকরণ অর্জনের জন্য সংগ্রাম করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মাল্টিমডাল ডেটা বিশ্লেষণের একীকরণএই ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন করা হয়. Vcomin-এর ডায়াবেটিক ফুট স্ক্রীনিং সিস্টেম নিরবিচ্ছিন্নভাবে হার্ডওয়্যার ডিভাইসের সাথে বুদ্ধিমান অ্যালগরিদমকে একত্রিত করে, স্ক্রীনিং নির্ভুলতাকে একটি নতুন ক্লিনিকাল স্ট্যান্ডার্ডে উন্নীত করে।


01 ডায়াবেটিক ফুট স্ক্রীনিং এর চ্যালেঞ্জ এবং প্রয়োজনীয়তা

ডায়াবেটিক পায়ের আলসার ডায়াবেটিস রোগীদের মধ্যে অক্ষমতা এবং মৃত্যুর একটি প্রধান কারণ। বিশ্বব্যাপী, প্রায় 25% ডায়াবেটিস রোগীর পায়ের আলসার হয় এবং এই 70% এরও বেশি ক্ষেত্রে শেষ পর্যন্ত অঙ্গচ্ছেদ করা প্রয়োজন।

মধ্যে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জদীর্ঘস্থায়ী রোগ ব্যবস্থাপনাএই সত্যের মধ্যে রয়েছে যে ঐতিহ্যগত স্ক্রীনিং পদ্ধতিগুলি স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের অভিজ্ঞতামূলক রায়ের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে, যার ফলে চিকিৎসা প্রতিষ্ঠানগুলিতে কম ডায়াগনস্টিক সামঞ্জস্য রয়েছে।

প্রচলিত পদ্ধতি যেমন ম্যানুয়াল প্যালপেশন এবং একক-বিন্দু তাপমাত্রা পরিমাপ প্রায়শই প্রাথমিক মাইক্রোসার্কুলেশন ডিসঅর্ডারে সূক্ষ্ম পরিবর্তন সনাক্ত করতে ব্যর্থ হয়। ফলস্বরূপ, অনেক রোগী শুধুমাত্র মধ্য থেকে উন্নত পর্যায়ে নির্ণয় করা হয়, হস্তক্ষেপের জন্য সর্বোত্তম উইন্ডোটি অনুপস্থিত।

Diabetic Angiopathy

ইন্টেলিজেন্ট সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্মে 02 যুগান্তকারী প্রযুক্তি

Vcomin এর ডায়াবেটিক ফুট স্ক্রীনিং সিস্টেম বহুমাত্রিক ডেটা ফিউশন বিশ্লেষণ নিযুক্ত করে, তিনটি মূল মডিউলের মাধ্যমে যুগান্তকারী অগ্রগতি অর্জন করে।

ভাস্কুলার স্ট্যাটাস অ্যাসেসমেন্ট মডিউল উচ্চ-নির্ভুল হেমোডাইনামিক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে সঠিকভাবে প্রাথমিক লক্ষণ সনাক্ত করতেডায়াবেটিক অ্যাঞ্জিওপ্যাথি. সিস্টেমটি ইনফ্রারেড স্পেকট্রোস্কোপি এবং চাপ সংবেদন প্রযুক্তির মাধ্যমে মাইক্রোসার্কলেটরি ডিসফাংশনের পরিমাণগত ডেটা ক্যাপচার করে।

নিউরোপ্যাথিক মূল্যায়ন মডিউলটি বুদ্ধিমান কম্পন উপলব্ধি প্রযুক্তি গ্রহণ করে, রোগীদের উপলব্ধি থ্রেশহোল্ডকে বিশ্লেষণ করে বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সির কম্পনকে উদ্দেশ্যমূলকভাবে স্নায়ুর কার্যকারিতার ক্ষতি পরিমাপ করতে। এটি ঐতিহ্যগত নাইলন ফিলামেন্ট পরীক্ষার বিষয়গত 偏差কে অতিক্রম করে।

থার্মাল ইমেজিং বিশ্লেষণ মডিউল উচ্চ- রেজোলিউশন থার্মোগ্রাফির মাধ্যমে ফুট তাপমাত্রা বণ্টনের একটি বিস্তারিত মানচিত্র তৈরি করে। সিস্টেমটি বুদ্ধিমত্তার সাথে 0.1 ডিগ্রি পর্যন্ত সংবেদনশীলতা সহ অস্বাভাবিক তাপ অঞ্চলগুলি সনাক্ত করে, ম্যানুয়াল প্যালপেশনের চেয়ে কয়েক ডজন গুণ বেশি।

03 কীভাবে সফ্টওয়্যার অ্যালগরিদমগুলি সঠিক উচ্চ-ঝুঁকি পাদ সনাক্তকরণ অর্জন করে

এর যথার্থতাউচ্চ-ঝুঁকির পা শনাক্তকরণসরাসরি হস্তক্ষেপের কার্যকারিতা নির্ধারণ করে। Vcomin এর সিস্টেম বিশ্বের বৃহত্তম ডায়াবেটিক ফুট ঝুঁকি মূল্যায়ন মডেল তৈরি করতে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম নিয়োগ করে৷

সিস্টেমটি ভাস্কুলার স্ট্যাটাস, নার্ভ ফাংশন, পায়ের গঠন এবং চিকিৎসা ইতিহাস সহ 20টিরও বেশি ক্লিনিকাল প্যারামিটারকে সংহত করে, একটি ওজনযুক্ত অ্যালগরিদমের মাধ্যমে ব্যক্তিগতকৃত ঝুঁকির স্কোর তৈরি করে।

প্রতিটি পরামিতি চিকিৎসাগতভাবে যাচাই করা হয়। প্লান্টার প্রেসার ডিস্ট্রিবিউশন ভবিষ্যদ্বাণী মডেল, 100,000 টিরও বেশি ক্ষেত্রে প্রশিক্ষিত, পায়ের আলসার ঝুঁকির পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে 94.6% নির্ভুলতা হার অর্জন করে।

অ্যালগরিদম গতিশীলভাবে সর্বশেষ কেস ডেটা থেকে শেখে, ক্রমাগত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলটিকে অপ্টিমাইজ করে নিশ্চিত করে যে ঝুঁকি মূল্যায়ন সর্বদা সর্বাধিক বর্তমান ক্লিনিকাল প্রমাণের উপর ভিত্তি করে।

Diabetic Foot Prevention and Management

04 একটি ডিজিটাল ক্লোজড-ডায়াবেটিক ফুট প্রতিরোধ ও ব্যবস্থাপনার জন্য লুপ

ডায়াবেটিক ফুট প্রতিরোধ ও ব্যবস্থাপনাএকটি পদ্ধতিগত প্রক্রিয়া যার জন্য দীর্ঘ-মেয়াদী ট্র্যাকিং প্রয়োজন৷ Vcomin-এর সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্ম একটি ব্যাপক ডিজিটাল স্বাস্থ্য ব্যবস্থাপনা বন্ধ-লুপ তৈরি করে।

প্ল্যাটফর্মটি প্রতিটি রোগীর জন্য একটি ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ড স্থাপন করে, স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রতিটি স্ক্রীনিং ফলাফল রেকর্ড করে এবং প্রবণতা বিশ্লেষণ চার্ট তৈরি করে। স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীরা দৃশ্যত রোগের অগ্রগতি ট্র্যাক করতে পারেন এবং ঝুঁকি পরিবর্তনের প্রাথমিক সতর্কতা পেতে পারেন।

ঝুঁকি মূল্যায়ন ফলাফলের উপর ভিত্তি করে, সিস্টেমটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যক্তিগতকৃত ব্যবস্থাপনা পরিকল্পনা তৈরি করে, যার মধ্যে পায়ের যত্নের সুপারিশ, পাদুকা নির্বাচন নির্দেশিকা এবং অনুসরণের সময়সূচী-অনুসরণ করা হয়, যাতে হস্তক্ষেপগুলি রোগীর প্রয়োজনের সাথে সুনির্দিষ্টভাবে তৈরি করা হয়।

রিমোট মনিটরিং ফাংশন রোগীদের ঘরে বসে প্রতিদিন পায়ের পরীক্ষা করতে দেয়, প্ল্যাটফর্মে স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা আপলোড হয়ে যায়, বিরামহীন সক্ষম করেদীর্ঘস্থায়ী রোগ ব্যবস্থাপনা.

05 ক্লিনিকাল বৈধতা এবং বিশ্বব্যাপী আবেদন

Vcomin এর ডায়াবেটিক ফুট স্ক্রীনিং সিস্টেম একাধিক আন্তর্জাতিক ক্লিনিকাল বৈধতার মধ্য দিয়ে গেছে। ইউরোপীয় ডায়াবেটিস রিসার্চ সেন্টার দ্বারা পরিচালিত একটি মাল্টিসেন্টার ট্রায়ালে, সিস্টেমটি উল্লেখযোগ্য ডায়গনিস্টিক সুবিধাগুলি প্রদর্শন করেছে।

প্রথাগত পদ্ধতির তুলনায়, Vcomin এর সিস্টেম প্রথম দিকে সনাক্তকরণের হার উন্নত করেডায়াবেটিক অ্যাঞ্জিওপ্যাথি42% দ্বারা, মিথ্যা-নেতিবাচক হার কমিয়ে 5% এর নিচে।

সিস্টেমটি এখন বিশ্বব্যাপী 100 টিরও বেশি দেশে চিকিৎসা প্রতিষ্ঠানে মোতায়েন করা হয়েছে, 3 মিলিয়নেরও বেশি স্ক্রীনিং সম্পন্ন করেছে এবং হাজার হাজার সম্ভাব্য অঙ্গচ্ছেদ প্রতিরোধে সহায়তা করছে।

বিভিন্ন জাতিগত গোষ্ঠী এবং স্বাস্থ্যসেবা পরিবেশে এর ব্যাপক প্রয়োগ সিস্টেমের নির্ভরযোগ্যতা এবং অভিযোজনযোগ্যতাকে আরও বৈধ করে, এটিকে বিশ্বব্যাপী একটি আদর্শ হাতিয়ার হিসাবে প্রতিষ্ঠিত করে।ডায়াবেটিক ফুট প্রতিরোধ ও ব্যবস্থাপনা.


Vcomin এর বুদ্ধিমান স্ক্রীনিং সিস্টেম ডায়াবেটিক পায়ের প্রাথমিক সনাক্তকরণের জন্য মানগুলিকে পুনরায় সংজ্ঞায়িত করছে। ক্রমাগত প্রযুক্তিগত পুনরাবৃত্তি এবং ক্লিনিকাল ডেটা যাচাইকরণের মাধ্যমে, আমাদের অ্যালগরিদমিক মডেলগুলি আরও সুনির্দিষ্ট এবং আরও বুদ্ধিমান হয়ে উঠছে।

এক সপ্তাহের মধ্যে মাইক্রোসার্কলেটরি পরিবর্তন সনাক্ত করা কয়েক মাস পরে পায়ের আলসার প্রতিরোধ করতে পারে।Vcomin বেছে নেওয়ার মানে হল ডায়াবেটিস ব্যবস্থাপনার জন্য একটি প্রমাণ-ভিত্তিক, ডেটা-চালিত পদ্ধতি বেছে নেওয়া।

এখনই যোগাযোগ করুন

 

 

অনুসন্ধান পাঠান

whatsapp

ফোন

ই-মেইল

অনুসন্ধান